Wij zijn een door de eigenaren geleid softwarebedrijf uit Altenberge (Noordrijn-Westfalen, Duitsland) dat
al meer dan 25 jaar gespecialiseerd is in oplossingen voor onderhoud en field service voor middelgrote
productiebedrijven in de DACH-regio.
CSG AUPOS Software Solutions GmbH
CSG AUPOS Software Solutions GmbH is een softwarebedrijf gevestigd in
Altenberge (Noordrijn-Westfalen, Duitsland),
gespecialiseerd in oplossingen voor onderhoud en field service voor het Duitse mkb.
Sinds 2001 ontwikkelen wij oplossingen die in uiteenlopende branches worden ingezet.
Missie
Wij verbinden onderhoud met digitale transformatie. Met M-KART 4.0 helpen wij bedrijven
storingen te verminderen, processen te automatiseren en gegevens om te zetten in
uitvoerbare beslissingen.
Onze ambitie: snel merkbaar en duurzaam voordeel leveren – voor zowel planners
als technici, zonder bestaande processen te vervangen.
Waarden
Software made in GermanyOntwikkeling en beheer in Duitsland.
Support in DuitslandDuitstalige, lokale support.
Klantvoordeel vooropOplossingen met een duidelijke, meetbare meerwaarde.
Kwaliteit & verantwoordelijkheidRobuuste, onderhoudbare software en betrouwbare processen.
Openheid & partnerschapTransparante samenwerking op voet van gelijkheid.
TeamgeestEen jonge, dynamische cultuur met een sterke onderlinge band.
Branche-expertise
Onze klanten komen uit de meest uiteenlopende branches – overal waar installaties betrouwbaar moeten draaien.
Productie
Automotive, levensmiddelen, machinebouw – productie-installaties met hoge beschikbaarheidseisen.
Facilitair beheer
Facilitaire diensten, gebouwtechniek en installatietechniek voor commercieel en industrieel vastgoed.
Nutsbedrijven & verwerking
Water-, gas- en elektriciteitsbedrijven en de glas-, metaal- en kunststofverwerking.
AI-advies voor onderhoud
Naast onze software bieden wij AI-adviesdiensten
speciaal voor onderhoud – van evaluatie en implementatie tot en met de dagelijkse inzet.
Evaluatie & strategie
Welke AI-modellen passen bij uw onderhoudsprocessen? Wij analyseren uw datalandschap,
brengen kansen in kaart en ontwikkelen een uitvoerbare AI-roadmap – van storingsvoorspelling
tot geautomatiseerde aansturing van opdrachten.
Implementatie & integratie
Wij integreren AI-assistenten in uw bestaande onderhoudsworkflows: tool calling voor geautomatiseerde acties,
contextgebonden foutanalyse op basis van de onderhoudsgeschiedenis en streaming voor realtime antwoorden ter plaatse.
Training & change management
Wij trainen technici en planners in het effectief werken met AI-tools. Wij begeleiden de invoering
met praktijkgerichte trainingen en zorgen voor draagvlak in het team.
On-premise AI – datasoevereiniteit
Niet elk bedrijf wil onderhoudsgegevens naar de cloud sturen. Daarom ondersteunen wij
lokale AI-implementaties met volledige controle over uw gegevens.
Ollama (lokaal)
Opensource-AI-modellen op uw eigen infrastructuur. Er verlaten geen gegevens uw netwerk –
ideaal voor branches met strenge compliance-eisen (farmacie, chemie, vitale infrastructuur).
Cloudgebaseerd (OpenAI)
Maximale prestaties met GPT-4o en vergelijkbare modellen. Gegevensbescherming via een whitelist-aanpak:
alleen niet-gevoelige velden worden doorgegeven – geen personeelsgegevens, geen uurtarieven.
Hybride scenario's
Combineer lokale modellen voor gevoelige analyses met cloud-AI voor complexe taken.
Wij adviseren u over de optimale architectuur voor uw toepassing.
Team
Achter M-KART 4.0 staat een jong, interdisciplinair team van ontwikkelaars en projectmanagers.
Wij combineren technische knowhow met branche-ervaring in onderhoud – en werken er elke dag aan
om M-KART 4.0 voor onze klanten nog beter te maken.
Hoofd M-KART 4.0 Desktop
Technisch bedrijfskundige met een achtergrond in werktuigbouwkunde, tevens applicatieontwikkelaar.
Verantwoordelijk voor de desktopproductlijn, integraties en productiegerichte toepassingen.
Hoofd M-KART 4.0 Mobiel
Technisch bedrijfskundige met een achtergrond in scheikunde, tevens applicatieontwikkelaar.
Verantwoordelijk voor strategie, architectuur en realisatie van de mobiele productlijn.